이준호 (Junho Lee)

안녕하세요. 전북대학교 컴퓨터인공지능학부 소속 학부생 이준호(Junho Lee) 입니다.
현재 MacsLAB(의료 AI 연구실)에서 의료영상 분석과 딥러닝 모델 개발을 연구하고 있으며,
AI 모델의 정확도 향상, 의료 데이터 전처리 자동화, 그리고 웹 기반 의료영상 뷰어 개발에 집중하고 있습니다.

주로 PyTorch를 이용한 모델링과 FastAPI + Vue3(Typescript) 기반의 풀스택 개발을 병행하고 있으며,
의료 AI 모델을 실제 임상 현장에서 활용 가능한 서비스로 구현하기 위해
백엔드-프론트엔드-모델 파이프라인 전체를 직접 설계·개발하고 있습니다.

연구와 개발을 병행하며, 단순한 성능 향상을 넘어 실제 사용성을 고려한 시스템 설계를 목표로 합니다.
특히 DICOM 뷰어 및 의료영상 UX/UI 개선, AI 결과 시각화, 측정 도구 인터랙션 구현 등
실제 의료 현장에서 사용할 수 있는 인터페이스를 지속적으로 개발하고 있습니다.

🔬 주요 연구 및 프로젝트

• DICOM 뷰어 개발: 의료 영상(CT, X-ray 등)을 표시하고, 거리·각도·면적 측정 도구 및 윈도우 레벨 기능을 구현
• AFF(대퇴골 피로골절) 감지 모델: PyTorch 기반 CNN 모델 학습 및 Grad-CAM 시각화 파이프라인 구축
• 의료영상 분석 웹 플랫폼: FastAPI 백엔드와 Vue3 프론트엔드를 통합하여 클라우드 배포
• MNIST 분류 모델: 손글씨 숫자(0~9) 인식용 MLP 학습 및 시각화 대시보드 제작
• DICOM Metadata 자동 파싱 및 픽셀 스케일링: 의료영상의 실제 단위(mm/px) 기반 정밀 측정 구현

🧭 앞으로의 목표

• AI 모델의 해석 가능성(Explainability)을 높이는 시각화 연구
• 의료영상용 웹 기반 진단 보조 시스템의 상용화 및 성능 최적화
• 다양한 의료 데이터셋에 적용 가능한 범용 의료영상 플랫폼 구축

💡 참고 및 링크

• 프로젝트 보기
• GitHub · LinkedIn

🗺️ 연구 주제 Mindmap

- Medical AI Projects
  - DICOM Viewer
    - Measurement Tool
    - Window Level / UI Optimization
  - AFF Detection
    - PyTorch CNN
    - Grad-CAM Visualization
  - Web Platform
    - FastAPI Backend
    - Vue3 Frontend
  - Future Work
    - Explainable AI
    - Clinical Deployment