이준호 (Junho Lee)

안녕하세요. 전북대학교 컴퓨터인공지능학부 소속 학부생 이준호(Junho Lee) 입니다.
현재 **MacsLAB(의료 AI 연구실)**에서 의료영상 분석과 딥러닝 모델 개발을 연구하고 있으며,
AI 모델의 정확도 향상, 의료 데이터 전처리 자동화, 그리고 웹 기반 의료영상 뷰어 개발에 집중하고 있습니다.

주로 PyTorch를 이용한 모델링과 FastAPI + Vue3(Typescript) 기반의 풀스택 개발을 병행하고 있으며,
의료 AI 모델을 실제 임상 현장에서 활용 가능한 서비스로 구현하기 위해
백엔드-프론트엔드-모델 파이프라인 전체를 직접 설계·개발하고 있습니다.

연구와 개발을 병행하며, 단순한 성능 향상을 넘어 실제 사용성을 고려한 시스템 설계를 목표로 합니다.
특히 DICOM 뷰어 및 의료영상 UX/UI 개선, AI 결과 시각화, 측정 도구 인터랙션 구현 등
실제 의료 현장에서 사용할 수 있는 인터페이스를 지속적으로 개발하고 있습니다.

🔬 주요 연구 및 프로젝트

  • DICOM 뷰어 개발: 의료 영상(CT, X-ray 등)을 표시하고, 거리·각도·면적 측정 도구 및 윈도우 레벨 기능을 구현
  • AFF(대퇴골 피로골절) 감지 모델: PyTorch 기반 CNN 모델 학습 및 Grad-CAM 시각화 파이프라인 구축
  • 의료영상 분석 웹 플랫폼: FastAPI 백엔드와 Vue3 프론트엔드를 통합하여 클라우드 배포
  • MNIST 분류 모델: 손글씨 숫자(0~9) 인식용 MLP 학습 및 시각화 대시보드 제작
  • DICOM Metadata 자동 파싱 및 픽셀 스케일링: 의료영상의 실제 단위(mm/px) 기반 정밀 측정 구현

🧭 앞으로의 목표

  • AI 모델의 **해석 가능성(Explainability)**을 높이는 시각화 연구
  • 의료영상용 웹 기반 진단 보조 시스템의 상용화 및 성능 최적화
  • 다양한 의료 데이터셋에 적용 가능한 범용 의료영상 플랫폼 구축

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