AI 의류 추천 웹앱

프로젝트 개요

이 프로젝트는 사용자의 스타일과 선호도를 학습하여 맞춤형 코디를 추천하는 AI 기반 웹 애플리케이션입니다.
단순한 옷장 관리 앱을 넘어, 날씨·스타일·성별 데이터를 반영한 지능형 추천 서비스를 목표로 개발했습니다.

주요 기능

• 👕 개인화된 코디 추천
  사용자 프로필(성별, 나이, 선호 스타일)을 기반으로 AI가 코디 조합을 제안
• 🌤️ 날씨 연동 추천
  현재 지역의 날씨 데이터를 자동으로 반영해 상황에 맞는 옷차림 추천
• 🧥 가상 옷장 관리
  사용자가 업로드한 옷 이미지를 카테고리별로 저장하고, 조합 미리보기 제공
• ⭐ 즐겨찾기 및 새로고침 기능
  마음에 드는 코디를 저장하고, 새로운 스타일을 즉시 갱신
• 📱 반응형 UI / PWA 지원
  모바일 환경에서도 자연스럽게 작동하며, 앱처럼 설치 가능

사용 기술 스택

• Frontend: Vue 3, TypeScript, Pinia, TailwindCSS
• Backend: FastAPI (Python), RESTful API 설계
• AI Model: PyTorch 기반 의류 스타일 분석 및 추천 알고리즘
• Deployment: AWS EC2, PM2, GitHub Actions CI/CD

프로젝트 의의

의류 선택은 단순한 취향을 넘어 자신을 표현하는 하나의 데이터입니다.
이 웹앱은 사용자의 데이터를 바탕으로 개인화된 패션 경험을 제공하며,
AI가 일상 속에서도 실질적인 도움을 줄 수 있음을 보여주는 사례입니다.